Acerca de Tomás Esteban

#eCommerce #Manager in top leading retail companies in Spain and Portugal. I help online businesses to sell more by optimizing traffic, UX and conversion rate. I work as a specialised consultant in: . Generating qualified traffic . Converting visitors into customers . Developing loyalty programs with benefit My mission is to ultimately ensure our customers positive and measurable results from day one. For whatever they sell.

¿Qué es el marketing de resultados?

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El marketing de resultados también se conoce como Performance Marketing, es un modelo de publicidad en el que anunciante acuerda, fija y cierra de antemano la retribución del soporte (y a veces de la agencia) basándose (mayoritariamente) en el número de oportunidades comerciales que el soporte consiga (prospectos o leads). El anunciante paga una cantidad fija por cada contacto comercial y minimiza el riesgo que acompaña a otras acciones publicitarias.

En la mayoría de las ocasiones el soporte no tiene posibilidad de controlar si el anunciante consigue o no la venta final, pero sí tiene capacidad de generar tráfico y cualificarlo en la medida que el usuario deposita su confianza en el soporte que actúa como marco natural del producto o servicio (es su entorno).

El proceso de cualificación consiste normalmente en el registro del usuario en un formulario online (opt-in y doble opt-in). El usuario cede sus datos en el proceso de registro y solicita más información, accede a descargas de documentos (whitepapers, ebooks, etc), solicita un presupuesto, la prueba de producto, etc. confía en la capacidad de prescripción del soporte y cede sus datos en un proceso de registro.

Para fijar los precios de una campaña basada en marketing de resultados se tienen en cuenta (todos o algunos) de los siguientes indicadores. El precio por registro se incrementa a medida que se cualifica el registro. Hay cuatro parámetros de negociación:

  1. Impresiones
  2. Clics
  3. Registros
  4. Conversiones

 

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Criterios para la selección de palabras clave

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Criterios seleccion palabras clave

La privacidad no es una opción

Cada vez más, el precio que debemos pagar por el hecho de estar conectados es nuestra privacidad. Hay una industria que tiene como objetivo seguirnos a través de los bosques digitales y compilar un perfil de cada uno de nosotros. Es un gran negocio que en la actualidad (2012) genera más de 39.000 millones de dólares.

La privacidad no es una opción y no debería ser el precio que hay que pagar simplemente por usar internet. Nuestras voces son importantes y nuestras acciones lo son aún más.

La memoria de internet es para siempre. Nos están vigilando. Ahora es el momento de vigilar a los que nos acechan.

Gary Kovacs

Lightbeam es un complemento que se puede descargar e instalar en Firefox, para ver quién nos rastrea a través de la red y nos sigue en los bosques digitales.

Keyword research predictivo

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Los usuarios cuando buscan en la web escriben cadenas de texto en la caja del buscador. Cadenas de caracteres, de texto, que forman las palabras con las que redactan sus sentencias, sus oraciones, sus consultas de búsqueda.

Nosotros, los que nos dedicamos al marketing online, inferimos qué cadenas de búsqueda usarán los diferentes targets que componen nuestro público objetivo y utilizamos para ello palabras clave.

Las consultas de búsqueda de los usuarios son una realidad. Las palabras clave representan una hipótesis de marketing.

Las consultas de búsqueda de los usuarios representan una demanda, una necesidad de nuestro target, de nuestro público objetivo, de nuestro mercado. Las palabras clave que seleccionamos representan el camino, la estrategia que nosotros trazamos para hacer llegar nuestra oferta.

En la medida en la que una cadena de búsqueda (el usuario) coincide con la palabra clave (nosotros, los de marketing online) que hemos seleccionado estamos uniendo demanda con oferta.

Para eso sirve el keyword research. Para que lancemos un montón de hipótesis y comprobemos si las palabras clave que hemos seleccionado para cada uno de los usuarios son recurrentes, se repiten y constituyen un patrón de búsqueda. Para que comprobemos qué número de usuarios repite mensualmente estas consultas en los buscadores. Escogeremos las palabras clave que nos conduzcan al mayor número de usuarios.

Esta coincidencia, este matching, se puede medir palabra a palabra, letra a letra y se expresa en porcentaje. Un 100% de matching significa que hemos conectado totalmente con la necesidad que expresa nuestro usuario. Significa que hemos sabido inferir su consulta de búsqueda. Significa que hemos sabido llegar hasta él, conectar, salir a su encuentro, encontrar el camino que nos conduce directamente a la fuente de demanda.

El usuario vive una realidad en directo y nosotros inferimos su realidad de forma vicaria, virtual… somos capaces de representar las necesidades del otro con palabras, de hacer una especie de holografía. Pero el matching concreta y hace carne la representación que hemos modelado.

El 25% de las consultas de búsqueda que se le hacen a diario a Google son originales, nuevas, se formulan por primera vez. No coinciden con patrones anteriores de búsqueda. Para esas consultas Google tiene que improvisar una respuesta, tiene que presentar una página de resultados ordenados por la relevancia que espera tengan para el usuario.

El prestigio de Google y el uso que hacemos de esta herramienta de recuperación de la información dependen de su acierto, de su capacidad de dar respuesta a nuestras preguntas. Google es uno de los primeros interesados en querer anticiparse a las consultas que harán sus usuarios y contar con una respuesta preparada que evite el riesgo inherente a cada improvisación.

Un keyword research predictivo es una forma de anticiparse a las consultas que harán los usuarios.