1.150 millones de websites

brigitte-tohm-1024x768Según Verising, el mayor proveedor mundial de dominios, a mediados de 2016 había 334.6 millones de nombres de dominio, lo que representa un incremento del 13% sobre el mismo periodo del año anterior.

A mediados de febrero de 2017 hay más de 1.150 millones de sitios web (esta cifra es más alta porque incluye dominios y también los subdominios). Por website se entiende un hostname único (un nombre que se puede resolver en una dirección IP a través de un servidor DNS). Alrededor del 75% de los sitios web de hoy en día no están activos, sino que son dominios aparcados o similares (también hay mucho spam). Otras fuentes cifran en 1.800 millones el número de websites y casi 6,4 millones el numero de servidores conectados a la Red.

El 51,8 por ciento del tráfico de internet es generado por robots. De ese tráfico no humano, prácticamente la mitad es generado por robots de spam, scrapers (ladrones de páginas webs) y otras herramientas. Cada vez es más fácil generar el código necesario para crear este tipo de robots, que pueden ser utilizados para publicar contenido automáticamente, aumentar de forma artificial las visitas de una web o automatizar la publicación de links en redes sociales como Twitter.
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Posicionar en un idioma

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7 puntos clave para posicionar un website/ microsite/ página en un idioma concreto:

  • Dominio ccTLD (dominio de un país concreto, por ejemplo el dominio de España > .es)
  • Hosting con IP local (cada país tiene asignados unos rangos de IP. Tener el hosting en el país en el que se ejerza la actividad
  • También es recomendable establecer un país objetivo en Google Search Console (las herramientas para webmasters de Google). En la sección “Segmentación internacional” marcar la casilla de orientación geográfica y elegir un país objetivo. De esta manera la web se asocia con una ubicación geográfica concreta.
  • Declaración de idioma en la estructura del HTML. El atributo de idioma lang en la sección head del HTML (por ejemplo en español <html lang=”es”>) declara el idioma predeterminado del texto de la página y es heredado por todos los demás elementos.
  • Empleo del idioma local en todos los elementos clave de la estructura HTML del website: title, URL, metadescripton, meta keywords, encabezados H1-H6, etc)
  • Añadir datos estructurados (Schema.org) en el head de la página HTML y añadir los atributos que ayuden a los buscadores a asociar un contenido con un idioma concreto (por ejemplo, si es un libro definir el language).
  • Empleo del idioma local para el contenido (por ejemplo español) en todo el website/ página/ microsite.

Posicionar imágenes

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El posicionamiento por imágenes es una magnífica oportunidad para cualquier ecommerce. Los buscadores  especializados (por ejemplo Google Images) y las redes sociales (Flickr, Pinterest, Instagram) multiplican las oportunidades de salir al encuentro de nuestros usuarios.

Conseguir un volumen de tráfico constante y de calidad a nuestro site por medio de imágenes requiere una estrategia SEO previa basada en un keyword research que hemos de trasladar a la arquitectura de información de nuestra presencia online. Si quieres conseguir posicionamiento y tráfico a través imágenes para tu website ponte en contacto con nosotros. Podemos facilitarte presupuesto y casos de éxito.

Aquí tienes las posibilidades que te ofrece un archivo de imagen por sí mismo y en una página online.
ARCHIVO
  • Keywords en el nombre del archivo (por ejemplo, bacon-cream.jpg)
  • Datos EXIF del archivo. Metadatos del archivo: geolocalización, fecha, formato, autor, etc a partir de los cuales puede ser recuperados los valores de la imagen convertidos en información (por ejemplo imágenes de ciudades, monumentos, de determinado año, etc).
HTML
  • Keywords en el atributo alt del archivo
  • Keywords en el atributo longdesc del archivo
  • Keywords en la dirección URL del archivo (como bien señalas URL semántica)
  • Keywords en el sitemap de las imágenes de una web
  • Keywords en el anchor text de la imagen como link
 
ASOCIADOS
  • Leyenda asociada a la imagen (WordPress permite añadir un pie de foto a las imágenes)
  • Descripción asociada a la imagen (WordPress permite añadir una descripción que normalmente no se muestra al usuario, pero que se asocia a la imagen)

Anuncios de listado de producto o anuncios de display

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¿Cuántas veces nos hemos planteado, qué nos conviene más, si hacer anuncios de listado de producto o los tradicionales anuncios de display?

  • Los anuncios de listado de producto sólo se pueden insertar en la SERP (Search Engine Results Page) del buscador. En el caso de Google estos anuncios utilizan la Red de Búsqueda.
  • Banner es la forma genérica de referirnos a los anuncios de display. Podemos insertarlos en redes sociales, portales, directorios, webs verticales, servicios, etc. En el caso de Google utilizamos la Red de Display.

Anuncios de listado de producto y banners pueden estar  dirigidos al mismo público objetivo y también al mismo target (cada uno de los segmentos que componen el público objetivo). La mayor diferencia se encuentra en el momentum en el que se usan.

  • Los anuncios de listado de producto se utilizan para salir al encuentro del usuario SOLO en el momento en el que éste expresa una necesidad en el buscador. Hacemos coincidir su aparición en la SERP con palabras clave. Son específicos (necesidad/ solución)
  • Los banners no salen al encuentro del usuario, sino que le acompañan a lo largo de TODO el buyer’s journey (DISCO, Discovery, Interest, Study, Comparison, Order).

Aún así queda una cuestión por resolver, ¿que red es la que más nos conviene para anunciarnos, búsqueda o display? Cada producto/ servicio es un mundo. Para que puedas resolver la cuestión con facilidad he seleccionado tres criterios que he jerarquizado en función de su importancia.

  • El primer factor (50%) es la capacidad de detección inmediata de la necesidad del usuario. Hasta la llegada de la web la necesidad del usuario podía ser recogida y atendida a través de la publicidad de respuesta directa (también conocido como marketing directo).
  • El segundo factor (30%) es la capacidad de satisfacción inmediata de la necesidad del usuario. El marketing directo se sirve de uno o varios canales para dar atraer y dar respuesta (Prensa, revistas, radio, telemarketing, correo postal, etc). Puede ser muy rápido, pero no es inmediato, instantáneo. Sin embargo la web si tiene esa capacidad, sobre todo en productos en soporte digital que pueden ser adquiridos, descargados y consumidos de forma inmediata (música, películas, libros, imágenes, software, entradas, etc).
  • El tercer factor (20%) es la capacidad de adquisición inmediata del producto o servicio por parte del usuario. La compra online nos permite tener el derecho de propiedad sobre un producto o servicio con independencia del plazo de entrega. La adquisición marca un antes y un después.

Intentemos ahora hacer una regla universal para saber cuando tenemos que decantarnos por anuncios de listado de producto o banners.

  • Anuncios de listado de producto. Siempre que tengamos como mínimo un 50% de capacidad de atender la necesidad del usuario debemos salir con anuncios de listado de producto.
    • Escenario 1
      • ¿Somos capaces de detectar la necesidad del usuario? 50%
    • Escenario 2 
      • ¿Somos capaces de satisfacer la necesidad? +30% 
      • ¿Podemos facilitar la compra online? +20%
  • Anuncios de display. Siempre que tengamos menos de un 50% de esa capacidad de atender la necesidad es recomendable utilizar anuncios de display.
    • Escenario 3
      • ¿Somos capaces de satisfacer la necesidad del usuario? 30%
    • Escenario 4
      • ¿Podemos facilitar la compra online? 20%

La relevancia en el keyword research

KRI, Keyword Relevance Index

 

El keyword research establece una relación matemática entre la popularidad de una palabra clave y su competencia. Entre el número de búsquedas que se hacen con dicha palabra clave y el número de resultados que ofrece el buscador en la SERP.

 

Esta relación matemática obvia aspectos subjetivos y matices de las palabras clave que pueden añadirse en nuestro estudio de palabras clave a través de la fórmula KRI, Keyword Relevance Index.

 

KRI = (4-R/3)* (Búsquedas)^2/ Competencia SERP 
 
La relevancia (R) es un valor subjetivo que el especialista SEO concede a una keyword en función de la importancia que considera que tiene para el website, para una página del website, para los usuarios, etc.

 

En la fórmula que vamos a utilizar la relevancia puede tomar los valores:

 

  • 1 > extremadamente importante, vital
  • 2 > muy importante, imprescindible)
  • 3 > importante, tiene que estar sí o sí

 

Sólo aplicar estos valores es ya de por sí un ejercicio de selección de keywords. Al aplicar este valor le estamos indicando a la fórmula el peso, la importancia que queremos dar a una determinada palabra clave.

 

Pero ojo, no olvidemos que tratamos de averiguar la eficacia (effectiveness) de una keyword estableciendo una relación (index). Y que esa relación se obtiene al dividir las búsquedas mensuales de la palabra clave entre el número de resultados.

 

El factor relevancia actúa como un filtro. Nos permite filtrar exclusivamente los mejores resultados.

 

La fórmula KEI aplicada a la relevancia se compone de dos partes.

 

KEI = 4-R/3 en primer lugar y (Búsquedas)^2/ Competencia en segundo lugar.

 

La primera parte trata de ponderar la importancia que tiene la relevancia empieza así KEI = 4-R/ 3

 

Aplicación práctica de la fórmula

 

Vamos a ver qué pasa con una palabra clave muy importantevital para nuestro proyecto, es decir una relevancia 1. R = 1

 

Si a 4 le restas 1 = 3 y si divides este resultado entre 3 = 1;

 

El 1 es un número que en la multiplicación, que es lo que vamos a hacer a continuación, resulta neutral. Es decir va a dejar expresarse al segundo término de la fórmula.

 

Dando una relevancia 1 a una palabra clave le estamos diciendo a la fórmula, esta palabra es vital. Ahora dime tú fórmula cómo la ves. ¿La relación entre número de búsquedas y resultados es buena? Si es buena, va a seguir siendo buena porque la multiplico x 1. Las palabras clave que destaquen por su buena relación entre búsquedas y competencia van a seguir brillando exactamente igual cuando aplicamos la fórmula.

 

Ahora vamos a ver qué pasa con una relevancia para una palabra que consideramos imprescindible en nuestro proyecto, es decir le asignamos una relevancia 2. R =  2

 

KEI = 4-R/ 3; es decir KEI = 4-2/ 3 luego = 2/ 3 = 0,66

 

Este factor va a reducir un poco la relación entre número de búsquedas y resultados. La va a ponderar para primar las keywords que son vitales. Sólo las keywords que tengan una relación entre búsquedas y resultados muy buena van a sobrevivir y se van a poder equiparar por resultados a las keywords vitales. Acabamos de hacer una buena criba.

 

Por último, para la menor de las tres relevancias posibles de la keyword, aquellaspalabras que sólo son importantes, la fórmula se comporta así. R = 3

 

KEI = 4-3/ 3; es decir = 1/ 3 luego = 0,33

 

Al multiplicar por 0,33 estamos reduciendo el valor del ratio que hemos obtenido entre búsquedas y competencia. Este factor reduce bastante más el peso que tienen las keywords. Sólo aquellas que tengan la mejor relación entre un alto número de búsquedas mensuales y un bajo número de páginas de la competencia podrán considerarse útiles para nuestro objetivo. Acabamos de cribar de nuevo.

 

En conclusión

 

Relevancia 1, vital. 4-3/ 3 = 1 –> Multiplicamos por 1, destacan las keywords que presenten la mejor relación entre número de búsquedas y competencia

 

Relevancia 2, imprescindible. 4-2/ 3 = 0,66 –> Multiplicamos por 0,66 y cribamos los resultados. Tras este filtro sólo destacarán las keywords que tengan un rendimiento un 33% superior al resto de keywords. Estas keywords apoyarán a las palabras clave que hemos seleccionado en primera instancia.

 

Relevancia 3, importante. 4-3/ 3 = 1/ 3 = 0,33 –> Multiplicamos por 0,33 y cribamos los resultados. Sólo superarán este filtro las palabras clave que tengan un rendimiento un 66% mejor que las demás. Estas palabras se unirán a las que hemos seleccionado con relevancia 1 y relevancia 2.